微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　如果數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)得好基礎(chǔ)打得好的話，這門課學(xué)起來(lái)就事半功倍

　　一開學(xué)老師就會(huì)給我們介紹用哪本教材，可以自己去買(由于貴和重我們一般會(huì)自己找電子書有些老師會(huì)發(fā)直接分享電子書

　　重點(diǎn)摘要

　　消費(fèi)者選擇理論(效用最大化、斯勒茨基方程)

　　生產(chǎn)者理論(成本最小化、市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析)

　　博弈論(納什均衡、序貫博弈)

　　一般均衡與福利經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　很依賴高數(shù)

　　微積分(求導(dǎo)、積分在效用函數(shù)中的應(yīng)用)

　　線性代數(shù)(矩陣運(yùn)算用于一般均衡模型)

　　最優(yōu)化理論(約束條件下最大化問題的求解)

　　考試無(wú)非就計(jì)算題居多，比如求市場(chǎng)均衡價(jià)格、效益最大化成本最小化還有一些圖解分析，比如價(jià)格歧視的福利損失，一定要會(huì)數(shù)學(xué)推導(dǎo)，比如如從生產(chǎn)函數(shù)導(dǎo)出成本函數(shù)

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

　　計(jì)量要用到很多模型，有很多課程都是上機(jī)操作，用stata和Eviews敲代碼建模(不得不說這門課對(duì)后面寫論文建模太有用了，一定要好好學(xué))

　　重點(diǎn)摘要

　　OLS回歸、假設(shè)性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn)、F檢驗(yàn))

　　面板數(shù)據(jù)模型(固定效應(yīng) vs 隨機(jī)效應(yīng))、工具變量法(IV)

　　時(shí)間序列分析(ARIMA、格蘭杰因果檢驗(yàn))

　　Tips：對(duì)每個(gè)模型制作“一句話核心假設(shè)”卡片，例如“工具變量需滿足外生性和相關(guān)性”

　　建模順序(也是一般的做題步驟)

　　基礎(chǔ)命令開始：regress、ivregress、xtreg

　　逐步掌握數(shù)據(jù)處理：合并數(shù)據(jù)庫(kù)(merge)、缺失值處理(mi impute)

　　結(jié)果可視化：用coefplot繪制回歸系數(shù)置信區(qū)間

　　得出結(jié)論：在百分之幾的置信區(qū)間內(nèi)可信還是不可信

　　這兩門課一定一定要多做題!多總結(jié)歸類例題，多做題，整理好筆記希望大家能學(xué)習(xí)順利。

　　FAQ常見問題解答

　　Q：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)需要什么基礎(chǔ)?

　　A：以數(shù)學(xué)為主，強(qiáng)依賴微積分、線性代數(shù)和最優(yōu)化理論。數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)越扎實(shí)越輕松。

　　Q：微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)考試重點(diǎn)是什么?

　　A：以計(jì)算題為主，如市場(chǎng)均衡、效用最大化、成本最小化;配合圖形分析，如價(jià)格歧視的福利損失。

　　Q：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)主要學(xué)什么?

　　A：OLS 回歸、T/F 檢驗(yàn)、面板模型(固定/隨機(jī)效應(yīng))、工具變量、時(shí)間序列(ARIMA、格蘭杰因果)。

　　Q：馬來(lái)亞大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)輔導(dǎo)選哪家?

　　A：推薦海馬課堂，1v1定制課程+靈活約課，嚴(yán)格篩選馬來(lái)西亞頂尖高校的碩博導(dǎo)師，幫你梳理課程重點(diǎn)、解決作業(yè)卡點(diǎn)!