每當(dāng)你在網(wǎng)上購物或者搜索信息時(shí)，你都在與一種形式的人工智能(AI)進(jìn)行交互。人工智能的應(yīng)用無處不在，而且只會不斷增長。從工廠工人到服務(wù)員再到工程師，人工智能迅速影響著工作。學(xué)習(xí)人工智能可以幫助你了解技術(shù)如何通過產(chǎn)品和服務(wù)改善我們的生活。

學(xué)習(xí)人工智能并不一定困難，但確實(shí)需要對數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)有基本的理解。在這篇指南中，我們將帶布里斯托大學(xué)留學(xué)生了解如何學(xué)好人工智能課程。

一、什么是人工智能?為什么你應(yīng)該學(xué)習(xí)它?

人工智能是利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等機(jī)器模擬人類智能和任務(wù)執(zhí)行過程的過程。任務(wù)可能包括識別模式、做出決策、經(jīng)驗(yàn)性學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)。人工智能被應(yīng)用于許多技術(shù)驅(qū)動(dòng)的行業(yè)，如醫(yī)療保健、金融和交通運(yùn)輸。學(xué)習(xí)人工智能變得越來越重要，因?yàn)樗且豁?xiàng)革命性的技術(shù)，正在改變我們生活、工作和相互交流的方式。隨著世界各行各業(yè)的組織收集大數(shù)據(jù)，人工智能幫助我們理解這一切。

二、如何學(xué)好人工智能課程?

1.掌握必備技能

在開始你的學(xué)習(xí)之旅之前，你需要在以下領(lǐng)域建立一定的基礎(chǔ)。這些技能為學(xué)習(xí)復(fù)雜的人工智能技能和工具奠定了基礎(chǔ)。

基本統(tǒng)計(jì)學(xué)：當(dāng)你對統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)解釋有牢固的掌握時(shí)，學(xué)習(xí)人工智能技能就會變得更容易。你需要了解統(tǒng)計(jì)顯著性、回歸、分布和可能性等概念，這些都在人工智能應(yīng)用中起著重要作用。

基本數(shù)學(xué)：理解人工智能，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，依賴于對數(shù)學(xué)概念如微積分、概率和線性代數(shù)的了解。這些經(jīng)常出現(xiàn)在人工智能算法和模型中。

好奇心和適應(yīng)性：人工智能是復(fù)雜且快速發(fā)展的，因此需要不斷跟上新技術(shù)和工具。那些希望從事人工智能職業(yè)的人應(yīng)該有一種對學(xué)習(xí)無止境的渴望和解決問題的適應(yīng)性思維。

你需要學(xué)習(xí)這些先決技能的深度取決于你的職業(yè)目標(biāo)。一個(gè)有抱負(fù)的人工智能工程師肯定需要掌握這些技能，而一個(gè)想要擴(kuò)展技能的數(shù)據(jù)分析師可以從人工智能的入門課程開始。

如果你已經(jīng)對統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)有基本的了解，并且愿意學(xué)習(xí)，那么你可以進(jìn)入第二步。

2.開始學(xué)習(xí)人工智能技能

一旦你掌握了必備條件，讓我們深入了解你在人工智能方面所需要的基本技能。如果你想深入了解這些基本技能，那么你可以讓HighMark的課程輔導(dǎo)老師為你服務(wù)。

編程：懂得編程對于實(shí)施人工智能應(yīng)用至關(guān)重要，因?yàn)槟憧梢蚤_發(fā)人工智能算法和模型，操縱數(shù)據(jù)，并使用人工智能程序。Python是較為流行的語言之一，因?yàn)樗唵我讓W(xué)且適應(yīng)性強(qiáng)，R是另一個(gè)受歡迎的語言，還有很多其他語言，如Java和C++。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是一種專門的格式，用于組織、存儲、檢索和操縱數(shù)據(jù)。了解不同類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，如樹、列表和數(shù)組，對于編寫能轉(zhuǎn)化為復(fù)雜人工智能算法和模型的代碼是必要的。

數(shù)據(jù)科學(xué)：數(shù)據(jù)科學(xué)涵蓋了各種工具和算法，用于在原始數(shù)據(jù)中找到模式。數(shù)據(jù)科學(xué)家對產(chǎn)品或服務(wù)用戶有深刻的理解，以及從大量數(shù)據(jù)中提取洞察的全面過程。人工智能專業(yè)人員需要了解數(shù)據(jù)科學(xué)，以便能夠提供正確的算法。

機(jī)器學(xué)習(xí)：這個(gè)受歡迎的人工智能子集很重要，因?yàn)樗鼮槲覀兘裉斓脑S多產(chǎn)品和服務(wù)提供動(dòng)力。機(jī)器通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)以進(jìn)行預(yù)測并提高產(chǎn)品性能。人工智能專業(yè)人員需要了解不同的算法、它們的工作原理以及何時(shí)應(yīng)用它們。

深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，它使用多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來理解數(shù)據(jù)中的模式。它通常用于最先進(jìn)的人工智能應(yīng)用，例如自動(dòng)駕駛汽車。

3.熟悉人工智能工具和程序

除了建立你的人工智能技能外，你還需要知道如何使用人工智能工具和程序，比如庫和框架，這些在你的人工智能學(xué)習(xí)過程中至關(guān)重要。在選擇合適的人工智能工具時(shí)，最好熟悉它們與哪些編程語言相匹配，因?yàn)樵S多工具依賴于所使用的語言。

以下是一些專門用于Python的流行工具和庫：

NumPy

Scikit-learn

Pandas

Tensorflow

Seaborn

Theano

Keras

PyTorch

Matplotlib

海馬課堂專業(yè)課程輔導(dǎo)

1.擁有4000+嚴(yán)選碩博學(xué)霸師資。針對學(xué)生的薄弱科目和學(xué)校教學(xué)進(jìn)度，匹配背景相符的導(dǎo)師。

2.根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課，上課時(shí)間靈活安排。

3.中英雙語詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問題，并提供多方位的課后輔導(dǎo)，輔助學(xué)生掌握全部課程知識，補(bǔ)足短板。