統(tǒng)計學(xué)是數(shù)學(xué)的一個分支，涉及大量數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)的收集、分析、解釋和呈現(xiàn)。它基本上是一種定量數(shù)據(jù)的收集。這篇文章為大家?guī)黻P(guān)于美國論文輔導(dǎo)之描述性分析與推斷性分析的區(qū)別。

一、概念

1.描述性統(tǒng)計：

描述性統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的術(shù)語，有助于以有意義的方式描述、顯示和總結(jié)數(shù)據(jù)。它是一種描述數(shù)據(jù)的簡單方法。描述性統(tǒng)計非常重要，可以使用數(shù)字計算或圖形或表格，以無效/有意義的方式展示我們的原始數(shù)據(jù)。這類統(tǒng)計適用于已知數(shù)據(jù)。

2.推斷統(tǒng)計：

在推斷統(tǒng)計中，通過提取您感興趣的任何一組數(shù)據(jù)來進(jìn)行預(yù)測。它可以定義為從群體中隨機(jī)抽取數(shù)據(jù)樣本，以描述和推斷群體。任何包含您感興趣的所有數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)組都稱為總體。從根本上說，它允許您通過抽取少量樣本來進(jìn)行預(yù)測，而不是對整個群體進(jìn)行預(yù)測。

在統(tǒng)計學(xué)中，我們通常將統(tǒng)計分析分為兩大類：描述性統(tǒng)計和推論統(tǒng)計。

二、區(qū)別

1.描述性統(tǒng)計：

描述性統(tǒng)計提供了關(guān)于原始數(shù)據(jù)的信息，以某種方式描述數(shù)據(jù)。它有助于組織、分析和以有意義的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。這種統(tǒng)計方法主要用于描述特定情境，對已知的數(shù)據(jù)進(jìn)行解釋，通常限于對具有較小規(guī)模的樣本或人口的數(shù)據(jù)進(jìn)行說明。援助描述性統(tǒng)計的工具包括圖表、圖形、表格等。

2.推論統(tǒng)計：

推論統(tǒng)計則是通過使用從總體中抽取的數(shù)據(jù)來對總體進(jìn)行推斷。它使我們能夠比較數(shù)據(jù)、提出假設(shè)并進(jìn)行預(yù)測。推論統(tǒng)計不僅僅描述情境，更致力于解釋事件發(fā)生的機(jī)會。它試圖通過對樣本數(shù)據(jù)的分析來得出對總體的結(jié)論，使用概率來推斷總體的特性。

總體而言，描述性統(tǒng)計用于揭示已知數(shù)據(jù)的情況，而推論統(tǒng)計則旨在通過樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷，以得出關(guān)于整個總體的結(jié)論。這兩種統(tǒng)計方法在統(tǒng)計學(xué)中各有其重要性，用于不同的研究目的和數(shù)據(jù)分析需求。

海馬課堂論文輔導(dǎo)服務(wù)全面升級，
?試聽課全面升級，不滿意退50%，
?輔導(dǎo)不滿意可以隨心退！
?導(dǎo)師真實教育背景，假一賠三！
HighMark針對性解決論文難題，4000+海外學(xué)霸tutor團(tuán)隊，可輔導(dǎo)9300+二級專業(yè)，根據(jù)學(xué)生的論文要求和輔導(dǎo)需求，以傳授該論文的寫作方法和得分技巧為主要目的，采用視頻1V1的上課方式，針對學(xué)生的需求進(jìn)行專屬備課和授課，導(dǎo)師幫助分析論文作業(yè)題目要求，確定Topic和Title、講解論文Topic相關(guān)課程知識點和理論、梳理寫作思路提供詳細(xì)的Outline、提供完整的Reference List，講解Reference在文中的使用，讓學(xué)生真正學(xué)會海外學(xué)術(shù)寫作，提升論文GPA！