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新南威爾士大學(xué)25T3 COMP9101/3121 final考前解析

作者:海馬 發(fā)布時(shí)間:2025-11-19 14:44:50
  UNSW 的 COMP9101/3121 一直以內(nèi)容密度大、知識(shí)跨度廣而聞名。12月1日也將開始進(jìn)行該課程的考試,這門學(xué)科的考試占比為40%,所以不容有失。為了幫助學(xué)生在期末階段建立系統(tǒng)清晰的復(fù)習(xí)結(jié)構(gòu),以下內(nèi)容對(duì)本學(xué)期重點(diǎn)知識(shí)、試卷結(jié)構(gòu)變化及可能出現(xiàn)的考點(diǎn)進(jìn)行全面解析,適合作為考前的整體復(fù)習(xí)框架參考。
新南威爾士大學(xué)考試輔導(dǎo)

  課程內(nèi)容回顧:核心知識(shí)點(diǎn)梳理

  本學(xué)期圍繞算法設(shè)計(jì)與分析展開,主要涉及以下幾類內(nèi)容:

  1. 基礎(chǔ)知識(shí)(Fundamentals)

  Big-O、Big-Ω 等時(shí)間復(fù)雜度表示法

  常見算法復(fù)雜度分析方法

  2. 分治(Divide & Conquer)與最大流(Max Flow)

  分治思想與主定理

  最大流模型構(gòu)造(超級(jí)節(jié)點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)裂變)

  最大流算法 FF / EK 的復(fù)雜度比較

  3. 貪心算法與動(dòng)態(tài)規(guī)劃(Dynamic Programming)

  貪心策略的正確性與反例構(gòu)造

  DP 的五大回答結(jié)構(gòu):

  子問題定義

  狀態(tài)轉(zhuǎn)移

  基礎(chǔ)情況

  計(jì)算順序

  最終答案位置

  4. 計(jì)算理論(Computational Theory)

  NP / NP-hard / NPC

  規(guī)約流程及常見題型

  期末復(fù)習(xí)課結(jié)構(gòu):4+1 復(fù)習(xí)模式

  復(fù)習(xí)通常由四節(jié)核心復(fù)習(xí)課與一節(jié)綜合答疑課構(gòu)成:

  復(fù)習(xí) 1:基礎(chǔ)知識(shí) + 分治

  復(fù)習(xí) 2:貪心 + 最大流

  復(fù)習(xí) 3:計(jì)算理論 + 動(dòng)態(tài)規(guī)劃

  復(fù)習(xí) 4:大題示例講解(算法設(shè)計(jì))

  答疑課:綜合答疑、典型錯(cuò)題講解

  由于今年取消選擇題,整體復(fù)習(xí)時(shí)長縮短,更聚焦于算法大題的設(shè)計(jì)與分析。

  期末試卷結(jié)構(gòu)變化:僅剩五道大題

  今年題型改革后,試卷由五大題構(gòu)成,整體呈現(xiàn) 3+2 的結(jié)構(gòu):

  3 道算法分析題(Analysis)

  2 道算法設(shè)計(jì)題(Design)

  其中,算法分析題難度集中、考點(diǎn)明確,而算法設(shè)計(jì)題分值高(通常為 25+25),對(duì)學(xué)生的整體算法思維要求更高。

  三道算法分析題:高頻考點(diǎn)拆解

  根據(jù) sample 試卷與往年題型總結(jié),三道分析題通常來自以下模塊:

  (1)動(dòng)態(tài)規(guī)劃(DP)分析(必考)

  常見考點(diǎn)包括:

  給定偽代碼,判斷其子問題定義

  寫出狀態(tài)轉(zhuǎn)移過程

  判斷基礎(chǔ)情況是否合理

  找到最終答案的返回位置

  識(shí)別算法中的陷阱并指出錯(cuò)誤原因

  出題方式通常為給出看似正確的算法,要求分析其邏輯、指出缺陷并修正。

  (2)計(jì)算理論(Computational Theory)(高概率必考)

  考點(diǎn)主要集中在兩個(gè)方向:

 ?、?規(guī)約(Reduction)

  將給定問題規(guī)約到標(biāo)準(zhǔn) NP 或 NPC 問題

  證明其復(fù)雜性類別(P / NP / NP-hard / NPC)

 ?、?時(shí)間復(fù)雜度與可優(yōu)化性(小概率)

  分析給定算法復(fù)雜度

  給出可行的優(yōu)化方式(例如:從 O(n!) 優(yōu)化至 O(2?) 等)

  計(jì)算理論變化多端,但考點(diǎn)穩(wěn)定,整體難度較高。

  (3)貪心(Greedy)或最大流(Max Flow)(二選一)

  二者的出現(xiàn)概率為:

  貪心 60%

  最大流 30%

  貪心常見考法:

  給出一個(gè)錯(cuò)誤的貪心策略

  要求:

  找到可被該策略“碰巧解決”的實(shí)例

  構(gòu)造反例證明其錯(cuò)誤

  在原策略基礎(chǔ)上進(jìn)行 輕微修改(而非完全重寫)

  最大流常見考法:

  可能出現(xiàn)兩種形式:

  A. 給出錯(cuò)誤的最大流模型(高概率)

  找出其構(gòu)造錯(cuò)誤(尤其是節(jié)點(diǎn)裂變錯(cuò)誤最常見)

  給出正確構(gòu)造方式

  B. 給出正確模型(低概率)

  證明其正確性(節(jié)點(diǎn)構(gòu)造/邊權(quán)設(shè)置)

  分析時(shí)間復(fù)雜度(FF / EK 比較)

  兩道算法設(shè)計(jì)題:25+25 的核心難點(diǎn)

  設(shè)計(jì)題通常是整份試卷中最難的部分,題目開放度大、要求高。

  (1)動(dòng)態(tài)規(guī)劃設(shè)計(jì)(DP Design)—100% 會(huì)考

  幾乎必考 DP,且通常為 多變量 DP。

  重點(diǎn)方法:

  從題目中“可變化的量”尋找 DP 維度

  設(shè)計(jì)狀態(tài)、轉(zhuǎn)移與邊界條件

  DP 是本課程最能體現(xiàn)思維深度的部分,也是最重要的高分點(diǎn)。

  (2)分治 + (貪心 / 最大流)組合設(shè)計(jì)

  第二道設(shè)計(jì)題通常是一個(gè)組合結(jié)構(gòu):

  分治 + 貪心

  分治 + 最大流

  二者出現(xiàn)概率約為 50% / 50%。

  例如:

  類似作業(yè)中的“運(yùn)輸車問題”(分治 + 最大流)

  類似分治搜索 + 貪心的混合策略

  重點(diǎn)在于學(xué)生是否能識(shí)別題目結(jié)構(gòu)并選擇合適的算法框架。

  整體解題策略:快速識(shí)別題型的“四步法”

  為了幫助應(yīng)試時(shí)迅速分辨題目類型,可建立題型識(shí)別框架:

 ?、?是否出現(xiàn)圖(Graph)?

  → 大概率最大流(Max Flow)

  ② 是否強(qiáng)調(diào)“最優(yōu)”“最小”“最大”“最早”等關(guān)鍵詞?

  → 大概率貪心(Greedy)

 ?、?是否出現(xiàn)明顯的“子問題遞推關(guān)系”?

  → 典型 DP(Analysis 或 Design 均可能)

 ?、?是否出現(xiàn)“divide”、“split”、“median”、“two groups”?

  → 分治(Divide & Conquer)

  此框架可幫助在看到大題時(shí)迅速鎖定大類,提升整體答題效率。

  今年復(fù)習(xí)時(shí)間變化:選擇題取消后的影響

  由于今年考試取消選擇題,意味著:

  復(fù)習(xí)內(nèi)容更集中于大題

  每節(jié)復(fù)習(xí)課時(shí)長減少

  課程重點(diǎn)進(jìn)一步向算法思維、推導(dǎo)邏輯與模型構(gòu)建傾斜

  此外,復(fù)習(xí)階段仍會(huì)穿插典型 Problem Set 題目,用于幫助學(xué)生熟悉大題類型與算法思想積累。

  結(jié)語:建立“整體結(jié)構(gòu)感”是高分關(guān)鍵

  COMP9101/3121 的期末核心不在于題量,而在于對(duì)算法思想的全面理解。

  無論是 DP、分治、最大流還是規(guī)約,本質(zhì)都包含:

  抽象建模

  結(jié)構(gòu)拆解

  正確性論證

  復(fù)雜度分析

  掌握結(jié)構(gòu)化的思考方式,將是順利通過期末考試的關(guān)鍵。

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閱讀原文:http://huijujia7.com/news/30426_62.html

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