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用悉尼Airbnb數(shù)據(jù)(listings + reviews + neighbourhoods)完成：
?、贁?shù)據(jù)清洗
?、跀?shù)據(jù)合并
?、弁敢暠矸治?/p>
?、?個可視化圖表 + 解讀
要求用Python 3.13 + 指定庫，提交.ipynb文件
?、賴?yán)禁用for/while循環(huán)處理數(shù)據(jù)!必須用pandas向量化操作
②不能改模板結(jié)構(gòu)，只能在指定位置寫代碼
?、勖總€題目只能有1個代碼cell，必須直接輸出結(jié)果
?、芸梢暬袠?biāo)題、標(biāo)簽、圖例，清晰自解釋
?、萏峤磺耙欢?ldquo;運行全部單元格”，否則扣50%分!
①清洗數(shù)據(jù)要有遠(yuǎn)見：邊洗邊看后面題目需要啥，比如設(shè)施、日期、價格、區(qū)域等，別等到做不下去了再回頭改。
②設(shè)施列處理：amenities是字符串里的列表，用ast.literal_eval()轉(zhuǎn)成真列表再處理。
?、廴掌谔幚恚簉eviews里的date列轉(zhuǎn)成datetime，才能提取星期、判斷節(jié)假日。
?、苤鳈C(jī)規(guī)模分類：用pd.cut()分箱，別手動if-else!
?、菘梢暬x對圖：
建議用條形圖/散點圖
時間趨勢用折線/柱狀圖
價格分布用箱線/小提琴圖
地理分布用地圖(geopandas)
?、拮詈笥浀茫?/p>
文件放對路徑
環(huán)境用Python 3.13 + requirements.txt
交之前重啟kernel跑一遍全部單元格
文件名必須是zID.ipynb!
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閱讀原文：http://huijujia7.com/news/30201_62.html
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