UCC 的數(shù)據(jù)科學(xué)與分析學(xué)士學(xué)位課程使用數(shù)學(xué)科學(xué)和計(jì)算方法提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、操作和解釋方面的教育，幫助我們解決復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。如果你想在這門(mén)課程獲得更好的成績(jī)，那么你不妨尋求課程輔導(dǎo)~

一、課程輔導(dǎo)內(nèi)容

CS1106關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介

CS1112計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ) I

CS1113計(jì)算機(jī)科學(xué)基礎(chǔ) II

CS1117編程入門(mén)

AM1054數(shù)學(xué)軟件

MA1058線(xiàn)性代數(shù)簡(jiǎn)介

MA1059微積分

ST1050 R 語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)編程

ST1051概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)概論

二、課程重點(diǎn)解析

1 數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理

數(shù)據(jù)科學(xué)的第一步是數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理。這一過(guò)程涉及從不同來(lái)源獲取數(shù)據(jù)，并對(duì)其進(jìn)行清洗和整理。課程中會(huì)教你如何使用Python和R等工具來(lái)處理數(shù)據(jù)缺失、異常值和格式不一致等問(wèn)題。掌握這些技能，可以為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和建模奠定良好的基礎(chǔ)，讓你的數(shù)據(jù)更具可靠性和準(zhǔn)確性。

2.數(shù)據(jù)分析與可視化

數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)的核心環(huán)節(jié)。在課程中，你將學(xué)習(xí)如何使用統(tǒng)計(jì)方法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來(lái)分析數(shù)據(jù)，并提取有價(jià)值的信息。此外，數(shù)據(jù)可視化也是非常重要的技能，通過(guò)圖表和圖形將復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)果呈現(xiàn)出來(lái)，讓人一目了然。掌握數(shù)據(jù)可視化工具(如Tableau和Matplotlib)將幫助你更好地傳達(dá)分析結(jié)果，提升報(bào)告的專(zhuān)業(yè)性。

3.機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)中的關(guān)鍵組成部分，課程將介紹各種常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如回歸、分類(lèi)和聚類(lèi)等。你將學(xué)習(xí)如何選擇合適的算法來(lái)解決特定問(wèn)題，并通過(guò)模型訓(xùn)練與評(píng)估，優(yōu)化模型性能。理解機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理和應(yīng)用場(chǎng)景，不僅能提升你的分析能力，還能為未來(lái)深入學(xué)習(xí)更復(fù)雜的模型打下基礎(chǔ)。

4.數(shù)據(jù)管理與大數(shù)據(jù)技術(shù)

在數(shù)據(jù)科學(xué)中，如何有效管理和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)是一個(gè)重要課題。課程中將涉及數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(如SQL)和大數(shù)據(jù)技術(shù)(如Hadoop和Spark)，幫助學(xué)生理解如何在實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理。

海馬課堂的留學(xué)生課程輔導(dǎo)讓學(xué)習(xí)變得更簡(jiǎn)單、更高效。我們的導(dǎo)師團(tuán)隊(duì)懂得如何用生動(dòng)的方式講解復(fù)雜的知識(shí)，確保你能真正掌握。在你遇到問(wèn)題時(shí)，老師們總會(huì)在第一時(shí)間給予解答，幫助你克服學(xué)習(xí)上的困難。而且，課程內(nèi)容可以隨時(shí)回放，確保你能跟上進(jìn)度。專(zhuān)屬的學(xué)管師也會(huì)在關(guān)鍵時(shí)刻提醒你上課時(shí)間和任務(wù)截止，讓你不再有壓力。

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