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統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)科關(guān)注的是不確定性和可變性在其中發(fā)揮重要作用的情況,并在許多實(shí)際問(wèn)題中形成重要的描述和分析工具。在激勵(lì)問(wèn)題的背景下,STAT2601( 概率與統(tǒng)計(jì) I )課程開發(fā)了用于描述此類不確定性和可變性的相關(guān)概率模型。本文介紹香港大學(xué)STAT2601課程預(yù)習(xí)成果以及學(xué)習(xí)重點(diǎn)。

概率與統(tǒng)計(jì) I 課程涵蓋了許多重要主題。首先,我們學(xué)習(xí)樣本空間,即所有可能結(jié)果的集合,以及如何通過(guò)事件運(yùn)算描述事件的組合。我們深入研究概率和概率定律,包括條件概率和獨(dú)立性概念。
課程還涵蓋離散隨機(jī)變量,如伯努利、二項(xiàng)、幾何和泊松分布,以及連續(xù)隨機(jī)變量,如指數(shù)、伽馬和正態(tài)分布。我們學(xué)習(xí)隨機(jī)變量函數(shù)及其聯(lián)合、邊際和條件分布。此外,課程涵蓋期望值、方差、標(biāo)準(zhǔn)差以及協(xié)方差和相關(guān)性的計(jì)算方法。這些概念為理解和應(yīng)用概率與統(tǒng)計(jì)在科學(xué)和工程領(lǐng)域的基礎(chǔ)打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
成功預(yù)習(xí)該課程后,學(xué)生應(yīng)能夠:
了解概率論的基本概念
對(duì)統(tǒng)計(jì)和推理有一些了解
使用概率計(jì)算解決實(shí)際問(wèn)題
繼續(xù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)和定量分析研究
1. 概率的基本概念與原理
概率論是概率與統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ),涉及事件發(fā)生的可能性和規(guī)律性。學(xué)習(xí)概率的基本概念包括樣本空間、事件、概率分布等。在課程中,學(xué)生將學(xué)習(xí)如何計(jì)算簡(jiǎn)單事件的概率以及如何使用概率模型描述復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。重點(diǎn)包括概率的公理化定義、條件概率、獨(dú)立性、期望值和方差等重要概念。理解這些概念是理解后續(xù)統(tǒng)計(jì)推斷和數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)。
2. 隨機(jī)變量及其分布
隨機(jī)變量是概率論中的重要概念,描述隨機(jī)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)模型。課程會(huì)介紹離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量的定義、概率質(zhì)量函數(shù)(PMF)和概率密度函數(shù)(PDF),以及它們的性質(zhì)和應(yīng)用。特別是,學(xué)生將學(xué)習(xí)二項(xiàng)分布、正態(tài)分布等常見分布的特性和使用方法,為后續(xù)的統(tǒng)計(jì)推斷和假設(shè)檢驗(yàn)打下基礎(chǔ)。
3. 抽樣分布與中心極限定理
抽樣分布是統(tǒng)計(jì)推斷的核心,它描述了樣本統(tǒng)計(jì)量(如樣本均值、樣本方差)的分布規(guī)律。在這部分內(nèi)容中,學(xué)生將學(xué)習(xí)重要的抽樣分布,例如 t 分布和 F 分布,以及如何利用這些分布進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷和假設(shè)檢驗(yàn)。此外,中心極限定理的理解也是本節(jié)的重點(diǎn),它解釋了為什么在大樣本情況下,樣本均值的分布趨向于正態(tài)分布。
4. 參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)
參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要應(yīng)用,用于從樣本數(shù)據(jù)中推斷總體參數(shù),并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷的驗(yàn)證。在參數(shù)估計(jì)方面,學(xué)生將學(xué)習(xí)點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的原理和方法,包括最大似然估計(jì)和貝葉斯估計(jì)等。而在假設(shè)檢驗(yàn)方面,學(xué)生將掌握如何設(shè)定假設(shè)、選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量、確定顯著性水平,并進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的步驟和推斷。
5. 回歸分析基礎(chǔ)
回歸分析是統(tǒng)計(jì)學(xué)中常用的建模工具,用于探索變量之間的關(guān)系。課程將介紹簡(jiǎn)單線性回歸和多元線性回歸的基本原理和應(yīng)用。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何擬合回歸模型、評(píng)估模型的擬合優(yōu)度、解釋回歸系數(shù)以及進(jìn)行預(yù)測(cè)和診斷。
海馬課堂專業(yè)課程預(yù)習(xí)
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2.根據(jù)學(xué)生情況進(jìn)行1V1專屬備課,上課時(shí)間靈活安排。
3.中英雙語(yǔ)詳細(xì)講解課程中的考點(diǎn)、難點(diǎn)問(wèn)題,并提供多方位的課前預(yù)習(xí),輔助學(xué)生掌握全部課程知識(shí),補(bǔ)足短板。
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