從遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)到甚至在變焦會(huì)議上舉行婚禮，每個(gè)人都在向數(shù)字世界轉(zhuǎn)變。因此，以數(shù)據(jù)的形式留下了大量的在線足跡。企業(yè)生成并分析這些數(shù)據(jù)，以形成更有凝聚力的戰(zhàn)略，幫助他們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。因此，數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析已成為越來(lái)越多的人每天都在探索的領(lǐng)域。這篇文章為大家?guī)?lái)格拉斯哥大學(xué)課程關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別講解。

一、什么是數(shù)據(jù)科學(xué)?

數(shù)據(jù)科學(xué)是一種多學(xué)科方法，旨在對(duì)每天整理出來(lái)的大量原始數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。它融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、工程學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等科學(xué)和定量方法。哈佛大學(xué)教授達(dá)斯汀-廷利(Dustin Tingley)認(rèn)為："數(shù)據(jù)科學(xué)是一門建立在批判性思維基礎(chǔ)上的學(xué)科。

它旨在通過(guò)無(wú)組織或有組織的數(shù)據(jù)集提出問(wèn)題，并回答這些問(wèn)題。通過(guò) Hadoop、Spark 等一系列數(shù)據(jù)工具，數(shù)據(jù)科學(xué)旨在建立預(yù)測(cè)模型和塑造數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)科學(xué)主要優(yōu)先考慮收集或構(gòu)建原始數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)，然后將其整理成各種數(shù)據(jù)集。

二、什么是數(shù)據(jù)分析?

簡(jiǎn)單地說(shuō)，數(shù)據(jù)分析旨在回答數(shù)據(jù)科學(xué)提出的問(wèn)題。數(shù)據(jù)科學(xué)旨在收集和構(gòu)建原始數(shù)據(jù)、清理數(shù)據(jù)并將其整理成各種數(shù)據(jù)集，而數(shù)據(jù)分析則用于從這些整理好的數(shù)據(jù)集中提取洞察力。它們旨在探索這些數(shù)據(jù)集，并預(yù)測(cè)可幫助組織和企業(yè)實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)的可實(shí)施模型。數(shù)據(jù)分析使用多種工具、技術(shù)和方法，這些工具、技術(shù)和方法因分析類型而異。

三、主要有四種類型的分析：

描述性分析旨在查看數(shù)據(jù)并描述和理解已經(jīng)發(fā)生的事情

診斷性分析旨在回答現(xiàn)象背后的 "原因"。

預(yù)測(cè)性分析利用過(guò)去的趨勢(shì)、歷史數(shù)據(jù)和戰(zhàn)略假設(shè)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)會(huì)發(fā)生的事情

描述性分析確定組織或企業(yè)為實(shí)現(xiàn)未來(lái)目標(biāo)而必須采取的可衡量和深思熟慮的步驟。

四、數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析

雖然數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析都處理數(shù)據(jù)，但數(shù)據(jù)科學(xué)和數(shù)據(jù)分析的區(qū)別在于它們處理的是哪種數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)是與數(shù)據(jù)有關(guān)的一切的總稱，而數(shù)據(jù)分析則有更具體的范圍。

數(shù)據(jù)科學(xué)扮演著調(diào)查者的角色。它將數(shù)據(jù)挖掘和清理成不同的數(shù)據(jù)集，并開始根據(jù)上述數(shù)據(jù)集提出不同的問(wèn)題。而數(shù)據(jù)分析則是回答數(shù)據(jù)科學(xué)提出的問(wèn)題，并通過(guò)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)集找到可實(shí)施的見(jiàn)解的方法。

數(shù)據(jù)科學(xué)與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于，數(shù)據(jù)分析更側(cè)重于查看歷史數(shù)據(jù)和過(guò)去的趨勢(shì)。它利用假設(shè)為組織/企業(yè)提出最佳解決方案和未來(lái)步驟。而數(shù)據(jù)科學(xué)更側(cè)重于機(jī)器學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)建模。后者側(cè)重于發(fā)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)集之間的關(guān)系，而后者則旨在根據(jù)發(fā)現(xiàn)的不同見(jiàn)解發(fā)現(xiàn)具體問(wèn)題。

因此，數(shù)據(jù)分析可以說(shuō)是數(shù)據(jù)科學(xué)的一個(gè)分支，它更側(cè)重于對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)集進(jìn)行后處理。

五、數(shù)據(jù)科學(xué)家與數(shù)據(jù)分析師

數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師都處理大數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家利用各種復(fù)雜的數(shù)學(xué)工具，如數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。他們從許多不同的來(lái)源收集結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。收集完成后，這些原始數(shù)據(jù)將被處理并轉(zhuǎn)換成便于分析的格式。他們對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理和驗(yàn)證，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確、統(tǒng)一和完整。

另一方面，數(shù)據(jù)分析師利用這些大量數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行探索，以發(fā)現(xiàn)可實(shí)施的見(jiàn)解。這些見(jiàn)解可以幫助組織或企業(yè)實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)和目的。他們會(huì)發(fā)現(xiàn)趨勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)，并更好地理解整理出來(lái)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析師類似于數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師的融合。 一旦他們得出結(jié)論，還需要用最簡(jiǎn)單的方式將其傳達(dá)給技術(shù)人員和非技術(shù)人員。這就是為什么他們要使用各種信息圖、圖表、故事等來(lái)解釋他們的發(fā)現(xiàn)。

現(xiàn)在，數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師之間的區(qū)別可能會(huì)讓人感到困惑，因?yàn)閺谋举|(zhì)上講，他們都涉足數(shù)據(jù)領(lǐng)域，并承擔(dān)著相互關(guān)聯(lián)的責(zé)任和職能。 主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)科學(xué)家和數(shù)據(jù)分析師使用的工具不同。機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)家日常工作的重要組成部分，而分析師的工作則不那么重要。

簡(jiǎn)單地說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師的日常工作包括日常分析，幾乎每天都要提供報(bào)告。而數(shù)據(jù)科學(xué)家的日常工作則包括設(shè)計(jì)新的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理方法。前者的工作是處理現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集，而后者則是設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)集，供分析師以后使用。

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