機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能(AI)的一個(gè)子領(lǐng)域，側(cè)重于開(kāi)發(fā)算法和統(tǒng)計(jì)模型，使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠在沒(méi)有明確編程的情況下從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)。它涉及使用計(jì)算技術(shù)來(lái)自動(dòng)學(xué)習(xí)模式，進(jìn)行預(yù)測(cè)，并做出數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。COMP30027機(jī)器學(xué)習(xí)哪家輔導(dǎo)機(jī)構(gòu)比較好?推薦Highmark課程輔導(dǎo)!

一、Highmark了解課程大綱

機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)科學(xué)的一門(mén)核心學(xué)科，在科學(xué)、技術(shù)、社會(huì)科學(xué)和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域都很普遍;它推動(dòng)了我們?nèi)粘Ｊ褂玫脑S多產(chǎn)品，如橫幅廣告選擇、電子郵件垃圾郵件過(guò)濾和社交媒體新聞源。機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)注的是如何從數(shù)據(jù)中做出準(zhǔn)確的、具有計(jì)算效率的、可解釋的和穩(wěn)健的推斷。機(jī)器學(xué)習(xí)最初產(chǎn)生于人工智能，在歷史上率先探索更復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型并強(qiáng)調(diào)計(jì)算，而在過(guò)去的二十年里，機(jī)器學(xué)習(xí)越來(lái)越接近統(tǒng)計(jì)學(xué)，并獲得了堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)。

本科目旨在向本科生介紹機(jī)器學(xué)習(xí)的知識(shí)基礎(chǔ)，并介紹數(shù)據(jù)分析的實(shí)用技能，這些技能可以在畢業(yè)生的職業(yè)生涯中應(yīng)用。

二、Highmark有專(zhuān)業(yè)的授課教師

授課教師認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)的核心思想是開(kāi)發(fā)能夠分析和解釋數(shù)據(jù)的算法，識(shí)別模式，并提取有意義的見(jiàn)解。這些算法被設(shè)計(jì)為從實(shí)例、經(jīng)驗(yàn)和觀察中學(xué)習(xí)，它們可以隨著時(shí)間的推移適應(yīng)并提高其性能。

有不同類(lèi)型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括：

1. 監(jiān)督式學(xué)習(xí)： 在這種方法中，算法是在有標(biāo)簽的例子上訓(xùn)練的，每個(gè)輸入數(shù)據(jù)點(diǎn)都與相應(yīng)的目標(biāo)或輸出值相關(guān)。該算法根據(jù)所提供的例子，學(xué)習(xí)將輸入數(shù)據(jù)映射到正確的輸出。這種類(lèi)型的學(xué)習(xí)用于諸如分類(lèi)(預(yù)測(cè)離散的類(lèi)或類(lèi)別)和回歸(預(yù)測(cè)連續(xù)值)等任務(wù)。

2. 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)： 在這里，算法從未標(biāo)記的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，尋求發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)系或結(jié)構(gòu)。其目的是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)點(diǎn)的內(nèi)在分組或聚類(lèi)，識(shí)別異常，或降低數(shù)據(jù)的維度。無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)通常用于諸如聚類(lèi)、異常檢測(cè)和降維等任務(wù)。

3. 強(qiáng)化學(xué)習(xí)： 這種方法涉及訓(xùn)練一個(gè)代理與環(huán)境互動(dòng)，并從它通過(guò)獎(jiǎng)勵(lì)或懲罰收到的反饋中學(xué)習(xí)。代理人學(xué)會(huì)采取在一段時(shí)間內(nèi)使累積獎(jiǎng)勵(lì)最大化的行動(dòng)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)通常用于代理人必須做出一連串決定以實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期目標(biāo)的場(chǎng)景中。

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域和行業(yè)，包括金融、醫(yī)療保健、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、圖像和語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等等。大量數(shù)據(jù)的可用性和計(jì)算能力的進(jìn)步大大促進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用的進(jìn)步和成功。

值得注意的是，機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)快速發(fā)展的領(lǐng)域，持續(xù)的研究和開(kāi)發(fā)導(dǎo)致了新算法、框架和方法的產(chǎn)生。

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